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RocketMQ · Druid · JDBC · ShardingSphere

面向业务的消息、数据源与分片实践，聚焦稳定、韧性与交付，不含跳转链接。

治理与合规消息流控连接池调优 SQL 管理分库分表可观测性弹性扩容

核心板块

RocketMQ

规划主题、队列与顺序消费；事务消息回查与补偿节奏，重试策略分层管控。

SLA · 风险隔离 · 顺序

Druid

慢 SQL 采样、Wall 防火墙与 SQL Merge；池大小、保活与泄漏诊断面板。

合规 · 稳定 · 透明

JDBC

PreparedStatement 预编译、批处理写入、TraceId 透传，串联上下游调用链。

性能 · 追踪 · 交付

ShardingSphere

分库分表路由、读写分离与灰度；规则热更新与弹性扩容的迁移策略。

路由 · 灰度 · 弹性

1) 流量切分 依据消息主题与分片键规划路由，保证消费顺序、隔离热点，并留出弹性分片位。

2) 连接与池化 Druid 配置验证，最大/最小池值、心跳保活与超时策略，避免“假死”连接。

3) SQL 与观测 JDBC 层注入 TraceId，记录慢 SQL、异常栈与指标，便于回溯与容量评估。

4) 扩容与治理 ShardingSphere 规则热更新，读写分离权重调整，支持灰度迁移与回滚。

Topic/Tag 规划清单

Druid StatView 监控点

JDBC 批写入示例

Sharding 路由规则草稿

重试与补偿节奏表

TraceId 透传规范

偏实战的记要：消息堆积排障、连接池泄漏定位、分片键设计、灰度放量与回滚要点，都可按需扩写。